Fazua optimiert Qualitätssicherung mit künstlicher Intelligenz

Seit April wird die KI-gestützte Akustikprüfungs-Software „Sounce“ angewandt, implementiert durch die Management- und IT-Beratung MHP. Auffälligkeiten in der Fertigung werden durch die innovative Technologie laut Fazua nahezu lückenlos erkannt, sie steigert die Kosteneffizienz des Bereichs um rund 60 Prozent und ermöglicht einen effizienteren und gezielteren Einsatz von Fachpersonal.

Die Software analysiert charakteristische Körperschallmuster verschiedener Bauteile der Fazua Drive Units und identifiziert Abweichungen in Echtzeit. Die Applikation registriert Abweichungen an Getrieben und Lagern, aber auch Montage- und Elektronikfehler sowie Verschmutzungen einzelner Komponenten. Mängel werden fortlaufend dokumentiert, wodurch die Lösung mit minimalinvasiver Sensorik kontinuierlich weiterentwickelt wird und neue abweichende Schallmuster automatisch erkennt. Der Deep-Learning-Algorithmus wird auf Basis der vorhandenen und von den Ingenieuren ergänzten Daten zu Fehlerquellen weiter trainiert und erhöht so seine Präzision.

„Die Qualität unserer Produkte steht für uns an erster Stelle. Mit der Einführung der Akustikprüfungs-Software von MHP gehen wir den nächsten Schritt im Bereich der Qualitätssicherung. Die Fähigkeit der KI, technische Probleme in Echtzeit automatisch anhand von Geräuschen zu identifizieren und kontinuierlich dazuzulernen, optimiert unsere Produktionsprozesse erheblich. Außerdem bietet sie unserem hochqualifizierten Fachpersonal die Möglichkeit, fokussiert an anderen Aufgaben zu arbeiten“, sagt Dr. Alexander Wünsch, Chief Financial Officer der Porsche Ebike Performance GmbH.